8 facteurs qui freinent l’industrialisation des projets IoT 

8 facteurs qui freinent l’industrialisation des projets IoT

Les retards peuvent s’accumuler lors de l’industrialisation des solutions basées sur les objets connectés. La mise en place de solutions IoT peut être compliquée si certains risques ne sont pas anticipés.
De nombreuses entreprises utilisent Opportunités technologiques apportées par l’IoT Créez de nouveaux cas d’utilisation pour réduire les coûts ou trouver de nouvelles opportunités de revenus.
Mais pour industrialiser un projet IoT, c’est-à-dire partir « preuve de concept‘(POC) Intégrer des solutions innovantes dans les processus industriels d’une entreprise peut s’avérer plus complexe qu’il n’y paraît…
En effet, même si le cas d’usage à résoudre est clairement identifié et qu’il existe une vision claire du projet, rencontres d’affaires mur industriel : De nombreuses expériences ont été lancées, mais Ne se déploie pas facilement à l’échelle industrielle.
8 contraintes se trouvent ici Mur d’industrialisation IoT Ce défi est relevé par toutes les entreprises qui cherchent à tirer parti des objets connectés dans un environnement B2B.
https://fr.slideshare.net/sylvaingeoffray/iot-8-causes-of-delays-in-industrialization-of-projects

Incertitude des modèles écologiques.

1- Modèle d’affaires

Pour définir le ROI d’un projet IoT, il faut Définissez clairement le périmètre. Cependant, arriver à la bonne échelle n’est pas toujours facile Définir une équation économique appropriéeSi nous incluons un grand nombre de cas d’utilisation dans notre projet IoT (Par exemple : maintenance prédictive d’une machine, incluant la lecture de sa consommation électrique, du niveau du réservoir de carburant, etc.), ce dernier peut être trop complexe à mettre en œuvre.
En revanche, si une entreprise concentre le périmètre d’un projet IoT sur un cas d’usage très précis (par exemple, lire la consommation électrique d’un moteur dans une machine particulière), le revenu à tirer de l’équation économique semble trop faible Localisateur Les difficultés avec les limites du projet en réseau conduisent à L’équation économique n’est pas claire, trop peu rentable ou trop complexe à mettre en œuvre.

Faute de visibilité, la direction a tardé à soutenir l’expérimentation et a décidé de décaler le POC (preuve de concept) dans les projets industriels.

Mise à l’échelle de la difficulté

2- Mise à l’échelle matérielle

Les contraintes de fabrication du capteur sont encore plus importantes lorsque l’on souhaite produire un tel capteur en un grand nombre d’exemplaires de manière industrialisée. Cependant, ces limitations ne sont pas toujours bien anticipées lors des expérimentations.
Au cours de ces processus, les entreprises visent à tester la faisabilité technique et à vérifier les bénéfices commerciaux des projets IoT, et le respect des contraintes techniques industrialisées n’est pas toujours vérifié. donc, partenaire Les capteurs choisis lors des expérimentations n’étaient pas toujours capables d’industrialiser leur projet et de produire un grand nombre d’exemplaires.
La confrontation avec l’industrialisation a conduit à perdre du tempsLe résultat expérimental est revisiter pour l’industrialisation.

3- Fiabilité des services de développement

Tout comme le matériel, étendre les services basés sur des objets de connexion n’est pas toujours facile. Déployer un grand nombre de capteurs nécessite de gérer un grand nombre de sources d’entrée, générant des données qui doivent être combinées.

Par exemple, les données des capteurs de température ambiante d’usine n’augmenteront pas nécessairement en même temps que les données de disponibilité des machines. Cependant, si le cas d’utilisation comprend l’ajustement du fonctionnement du moteur en fonction de sa durée de fonctionnement et de la température de la pièce, l’algorithme aura besoin d’une combinaison de ces deux types de données.
En raison de la configuration des capteurs ou de la nature du réseau LPWA, les données ne sont pas nécessairement téléchargées sur la plateforme en même temps. Le passage à l’industrialisation nécessite de prendre en compte toutes les contraintes de gestion multi-appareils qui ne se présentent pas dans les expérimentations mono-appareil.

4- Intégration des contraintes métiers

Lors de l’expérimentation, l’objectif du chef de projet est de démontrer la faisabilité technique du cas d’usage et de sécuriser ses bénéfices.
Cependant, afin d’élargir l’échelle du projet, Capteurs de production intégrés aux processus métiergénéralement un certain nombre de contraintes légales ou normatives doivent être respectées.
Par exemple, un objet placé sur un employé (gilet de protection) doivent respecter les restrictions sanitaires. Certains cas d’usage, comme la détection incendie, doivent également répondre à des contraintes de certification et de qualité de service.
si seulement les considérer stade préindustrielces restrictions peuvent entraîner des retards ou des coûts imprévus.

5-Architecture du SI

l’industrialisation et Intégration dans les processus et outils métierEn conséquence, il révèle de nouvelles contraintes qui pourraient ralentir les projets IoT. Pendant l’expérimentation, les chefs de projet IoT s’appuient sur des solutions agiles pour calibrer les choix technologiques et développer les cas d’usage les plus rentables.
Mais le passage à l’industrialisation nécessite souvent une adaptation des outils de l’entreprise, ce qui peut nécessiter des développements supplémentaires.

6- Sécurité de bout en bout

Le passage au stade industriel s’impose à Contraintes de sécurité de bout en bout (Capteurs, connectivité, plateformes…) plus important.
De plus, les solutions IoT sont souvent modulaire (Un capteur associé à un protocole de connectivité, associé à une plateforme…), il faut savoir Gérer la sécurité pour chaque brique comme la sécurité Interconnexion entre différentes briques.

Problèmes de déploiement

7- Phase de déploiement

Après l’expérimentation, le passage au stade industriel nécessite une phase de déploiement La configuration du capteur et du logiciel du projet peut être retardée.Besoins de déploiement Ressources humaines et matérielles.
Les ressources humaines qui déploient des projets IoT doivent également être forme pour assurer un déploiement répondant aux contraintes d’industrialisation.Enfin, les chefs de projet IoT doivent s’assurer que bonne trajectoire de déploiementen triant et en hiérarchisant les déploiements.
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transformation de l’entreprise

8- Changer

Enfin, et peut-être l’un des composants les plus impressionnants mur industriel : Ce Défis de transformation d’entrepriseA travers les cas d’usage qu’elle résout, la technologie IoT apporte de profonds changements au business et aux processus d’une entreprise.Dans le passage de l’expérimentation à l’industrialisation, ces questions Changement et acceptation commerciale.
Là où la technologie crée des emplois et améliore considérablement la qualité du travail pour tout le monde, elle peut également entraîner des changements (temporaires/permanents) dans la façon dont le travail est effectué ou mettre en péril certains emplois.
Dès lors, le passage à l’étape d’industrialisation doit être pédagogique et doit savoir proposer des solutions alternatives aux inquiétudes que peuvent avoir certains salariés face à cette situation. mur industriel.

Quelle est la solution?

La prise en compte de toutes ces contraintes en amont de l’expérimentation facilite le passage à l’étape industrielle.Par exemple, IBM déploie un méthode, échelleafin que les attentes de ces normes puissent être prises en compte.
il fournit un soutien lors des expériences projet d’atelier.

Dans une interview, Christian Comtat, directeur du développement IoT chez IBM France, a expliqué les principes d’IBM pour accélérer les produits industrialisés :

L’offre « IBM Scale » s’adresse aux entreprises pour franchir ce « mur de l’industrialisation ». Bien au contraire, il ne s’agit pas de renoncer à l’innovation, mais de laisser ces innovations devenir l’industrie de l’entreprise. En combinant la capacité d’IBM à créer des écosystèmes avec des partenaires et des start-ups avec la capacité à mettre en œuvre des solutions complexes pour les entreprises, intégrant toutes les fonctionnalités pour les rendre réelles et efficaces, nous pouvons être un partenaire dans l’industrialisation de l’innovation. Nous mettons nos compétences, nos actifs et nos investissements au service de « l’Innovation Industrielle » de l’entreprise. Les offres « à l’échelle d’IBM » sont finalement l’ADN du service d’IBM à la transformation numérique de l’entreprise.

Outre la prise en compte de ces critères, le référencement et la construction au niveau de l’entreprise Cas d’utilisation standardisés La démocratisation de l’IoT peut également être accélérée en s’éloignant des contraintes technologiques.

Image : Obturateur