Qu’est-ce que la Data Pédagogie ? 

Les formateurs doivent « s’améliorer »

Partant de ce constat, nous espérons que les questions posées ici sont l’avenir des formateurs, des enseignants, de ceux qui transmettent des compétences.
En effet, pour résoudre ce problème, les formateurs et organismes de formation doivent s’adapter de manière créative et méthodique :

• Créatif Résoudre une telle équation semble impossible.
• méthodique Car pour trouver une forme d’industrialisation, des économies d’échelle (ce qu’on appelle la scalabilité), il faut imposer des règles de formatage, par exemple pour obtenir la réutilisabilité des contenus.

Pour aider à résoudre le casse-tête de cette équation, un terme très populaire a émergé : Big Data aimer exploration de données.

Autrement dit, le formateur ne peut plus vraiment se référer à son expérience, ses connaissances et ses compétences uniques, il doit aussi se référer à des outils externes : on parle de la personne augmentée, ici le formateur augmenté.

Parlez à un expert sur le sujet avant de devoir vous souvenir de la date de naissance de la reine. Ce n’est plus un problème aujourd’hui car vous êtes un homme sublimé par votre smartphone.

Il en est de même en formation. En tant que formateur/enseignant, vous ne pouvez plus compter sur ce mode de fonctionnement purement « organique » (humain), vous devez vous fier à la technologie.

Big data pour la formation

Comme mentionné précédemment, les demandes contradictoires des apprenants en formation nécessitent une informatique avancée pour progresser.

En termes simples, il s’agit de faire en sorte qu’une machine résolve une équation parce que c’est trop compliqué pour nous.

Le premier problème avec cette équation est par exemple :
En tant qu’organisme, enseignant ou formateur, je sais que je dois revoir régulièrement mes contenus, est-il rentable d’investir dans l’industrialisation de ce sujet de formation ?

C’est en fait la base de deux autres questions qui nécessitent des réponses rapides :

• Quels sont les besoins de formation du client ?
• Que puis-je proposer en formation ?

Vous trouverez ci-dessous deux exemples de machines qui répondent aux deux questions.

Le point essentiel à retenir dans ce paragraphe est que des calculs doivent être effectués pour définir la rentabilité d’une action de formation. Car la pédagogie dépend bien sûr des besoins du client, mais surtout du profit que vous souhaitez en tirer.

En d’autres termes, 25 personnes très aisées peuvent être formées dans une salle avec des chaises dorées et des lunettes 3D, tandis que la formation d’une personne sans revenu doit être dans un hangar d’un formateur bénévole sans outils informatiques de conduite.

Pédagogie des données pour aider les apprenants à définir leurs besoins

Il est d’usage de constater qu’il est difficile pour les apprenants/porteurs de formation d’identifier leurs besoins.

De plus, traditionnellement, tout le rôle du consultant en formation (organisme de formation ou OPCO) est utilisé pour affiner cette problématique.

toutefois académie de swing J’ai décidé d’en faire un outil.

Dès lors, Swing Academy peut aider à formaliser ses besoins de formation en saisissant des mots-clés. Cela simplifie le travail pour les besoins de recherche et satisfait les utilisateurs à la recherche de solutions immédiates.

Par exemple, si vous souhaitez analyser vos données, saisissez l’analyse des données. L’outil vous trouvera tous les logiciels qui offrent cette fonctionnalité, et vous saurez ensuite quel type de formation demander.

Le résultat est que les sponsors de la formation sont mieux informés. Mais maintenant, il est nécessaire de lui offrir des possibilités de formation.

Pédagogie des données qui offre des remises sur la formation aux algorithmes

Évidemment, nous ne pouvons pas éviter de parler de amélioration des compétences Dans ce cas, parce que c’est exactement ce que propose SkillUp.

Grâce à des solutions de machine learning, les offres de formation des institutions de formation partenaires sont soigneusement analysées, calculées et restructurées pour générer de véritables offres comparatives.

L’offre est très dépendante du partenariat qu’ils opèrent, mais le concept s’inscrit dans la démarche de Datapedagogy. Ils se réfèrent à des établissements de formation, agrègent des contenus non structurés en contenus structurés, puis proposent des catalogues à leurs clients.

Mais se pose alors une nouvelle question : que proposer aux sponsors qui n’ont pas encore d’offre ?

Autrement dit, si je veux me former sur une matière comme « Management » et que cette matière est unanimement reconnue et acceptée, il y aura des offres de formation et des comparatifs d’offres. Mais si ce sujet de formation est moins connu sous le nom de « Design Industriel en Milieu Stérile », il n’y a qu’un seul cours et il sera cher, lent et impersonnel. Bref, le contraire du paradoxe ci-dessus.

Une pédagogie des données qui offre des opportunités de formation qui n’existent pas encore

Le cas classique des « formations hors service », c’est-à-dire des sujets de formation qui ne sont pas proposés, comme la formation sur tous les logiciels très chers et très spécialisés ou les logiciels libres comme les logiciels open source. La formation pour des logiciels très chers et très spécialisés est réalisée par le monopole des éditeurs de ces logiciels. Les formations aux logiciels libres sont souvent délaissées par le marché car ce sont des outils utilisés par des non professionnels et donc « sans argent ».

En bref, le marché de la formation de pointe est nombreux et mal desservi.

acteur sélectionner la formation Vous souhaitez vous spécialiser dans cette approche, en commençant par une formation informatique de niche plus précisément. Ils ont dénombré plus de 10 000 sujets de formation parfois totalement douteux, comme le forage minier, le dessin électrique, les logiciels auteurs.

Pire, plus le nombre de logiciels augmente, plus le service croît de plus en plus vite : grâce aux solutions de big data, ils génèrent automatiquement des sujets de formation. Avec des solutions de machine learning, ils peuvent générer des plans de formation.

Les opinions sont importantes à bien des égards.

1) Devis en temps réel

Pouvez-vous imaginer un sujet de formation ? Ils créent un devis pour vous en temps réel. C’est l’idée. Nous l’avons testé et il ne fonctionne pas encore parfaitement, mais il y arrive.

D’une part, Optédif supprime les sujets de formation, restitue les sujets saisis sur son moteur de recherche, puis réorganise le programme de formation.

De plus, le répertoire est relié à des ressources externes telles que Formation Cela permet de restituer en temps réel les fameux programmes d’entraînement attendus par les utilisateurs qui viennent de définir leurs besoins.

2) Assure un suivi pédagogique personnalisé et de meilleure qualité

Nous arrivons au cœur d’un sujet plus centré sur les formateurs : considérer les données comme une source d’innovation pédagogique.

Depuis l’entrée en vigueur de la loi sur la formation et de son décret d’application le 5 mars 2014, les établissements de formation doivent évaluer les connaissances des participants à l’issue de la formation. Il est donc impossible de dispenser une formation professionnelle sans évaluation.

Les résultats de ces évaluations sont essentiels pour que les agences de financement justifient la manière dont les fonds sont alloués. Les résultats obtenus permettent également au responsable formation d’évaluer la réussite des programmes de formation définis au sein de l’entreprise.

Mais, fait inquiétant, la collecte de données aujourd’hui n’est pas normalisée. Et ces données ne sont pas partagées au sein du département. Pourtant, c’est une belle opportunité pour le formateur mentor, et il serait dommage que cela ne marche pas pour lui !

Par conséquent, l’utilisation et le partage de ces données peuvent créer un ensemble de compétences numériques. Il est donc plus facile pour le formateur d’ajuster son contenu en fonction du niveau…