Data Marketing : L’utilisation des objets connectés est une mine d’or ! 

Data Marketing : L’utilisation des objets connectés est une mine d’or !

En connectant leurs produits, les entreprises peuvent récolter de grandes quantités de données qui peuvent enrichir de manière exponentielle la puissance du marketing ciblé..
En B2B (business-to-business) ou B2C (business-to-consumer), les constats restent les mêmes : Données d’utilisation du produit Les méthodes de ciblage et de segmentation de la clientèle peuvent être modifiées pour personnaliser le service et la relation du client avec l’entreprise.
les produits connectés, commercialisation des données Offre maintenant la possibilité de personnaliser la relation durable et croissante entre une entreprise et ses clients.

Des profils clients à l’utilisation des clients et au marketing des données

Les étudiants en école de commerce vous l’expliqueront mieux : de nombreuses théories détaillent les façons de positionner un produit sur le marché, et souvent ça marche.la notion de 5Ps (Produits, prix, emplacements, promotions, personnes) ou une 4CPar exemple, porter la direction ultime de l’analyse de marché, la recherche a priori sur les identités des clients.
Par conséquent, la description de l’identité du client est le résultat de l’analyse et non la cause.Ces modèles comprennent Segmentez les clients potentiels en fonction de leurs profils (Âge, sexe, salaire, loisirs…).
Dans ce type de recherche marketing –accomplir Pré-vente—— Selon le profil de la clientèle cible, les résultats sont obtenus en fonction des caractéristiques et du positionnement marketing du produit.
Les objets connectés rendent le tracking possible Utilisation des informations sur le produit En temps réel par client (heures d’utilisation cumulées, fréquence d’utilisation, gamme de fonctions utilisées, etc.).Instructions Big Data » puis autoriser Segmenter les clients par objectif Ils montrent le produit.Par exemple, un analyse des composants principaux (analyse des composants principaux) permet aux types de clients d’être représentés sur une dimension client plus profondément différenciée à partir de plusieurs critères pour faciliter l’utilisation de la segmentation.
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En analysant les données d’utilisation, Le data marketing vous permet de construire une véritable représentation de vos clients Ajustez le positionnement du produit et sa fonctionnalité.Il a également repositionné les études marketing principalement menées en amont du lancement, en après avoir posté.
Mais à quoi ça sert d’avoir cette analyse post factuelle si le produit est lancé et qu’on ne peut plus s’adapter à la fonctionnalité ou au positionnement marché du produit ?

Service personnalisé évolutif

Heureusement, l’objet connecté fournit exactement Possibilités techniques d’adaptation évolutive et personnalisableLe service qui accompagne l’objet de connexion est basé sur les données collectées par l’objet via la base de données (Cloud propriétaire ou solutions industrielles « as a service ») et interfaces contrôlées par l’entreprise telles que des applications ou des logiciels).Par conséquent, les fonctions liées aux Services peuvent être disponibles à tout moment Modifications ou ajustements en fonction des segments de clientèleCette dernière peut désormais également être réalisée en temps réel, non plus sur la base d’hypothèses de profil client déterminées en amont de la conception, mais sur les caractéristiques réelles d’utilisation du produit.
PrenonsExemple d’échelle. Avec la technologie IoT, des entreprises comme Withings sont passées de la vente de produits (balance) arrivée Commercialisation des services d’instructeur de conditionnement physique.
Aujourd’hui, les recommandations proposées dépendent de l’évolution des profils d’utilisateurs et des données de poids mesuré.Demain, nous pourrons aller plus loin en imaginant Structuration des services fournis sur la base des données d’utilisation de la balance collectées (Nombre de pesées par semaine, temps passé sur la balance, moment de la journée pour se peser…).

Ainsi, les clients se pesant plusieurs fois par semaine et se pesant très régulièrement sont classés dans une catégorie « client régulier » que Withings peut proposer (sur son application) Les informations au jour le jour ne sont pas très détaillées, mais se concentrent sur l’évolution des tendances.
A l’inverse, pour les personnes qui ne se pèsent pas souvent, l’accent peut être mis davantage sur les détails de la mesure que sur l’évolution des données.
Ce marketing de vente croisée (Viser à vendre un second produit, comme dans notre cas un bracelet connecté de la même marque) peut personnaliser ses informations sur un meilleur suivi pour les clients de type 1 et accéder à de nouveaux types d’informations pour les clients de type 2.

Les tests A/B remplacent les études de marché

Adaptation continue des fonctionnalités du produit/service De nouveaux horizons dans le designAvec ses voitures Model S, Tesla est le parfait exemple de cette nouvelle approche du design.
Elon Musk a choisi d’intégrer une pléthore de capteurs dans ses produits sans avoir à développer des fonctionnalités ou des capacités bien définies pour certains profils de clients cibles.

Les efforts pour localiser et développer les fonctionnalités de support n’ont pas été investis dans la conception initiale du produit, mais pendant la mise à jour continueCes mises à jour utilisent les données des clients pour ajuster et personnaliser les fonctionnalités du produit.
Cette poussée technologique pourrait bientôt déboucher sur une demande des clients qui deviendra monnaie courante : demain, les clients voudront que les fonctionnalités de leur voiture soient mises à jour aussi fréquemment que le système d’exploitation d’un smartphone. Le développement du data marketing et de la personnalisation va devenir un « must have » pour les entreprises.